Vacatures 871 tot 880 van 1.125 (ontdubbeld 1.073)
BB Software Engineer C Big Data/ AI 76k
Wklconsultancy - Amsterdam
versions) Solid experience with SQL, ElasticSearch, and Git Experience developing cloud-native applications using Docker, Kubernetes , and AWS, GCP, or Azure Familiarity with Agile methodologies- Preview
Wklconsultancy - Delft
Developer with a trident level 100 ( Docker, Kubernetes , and most importantly Python , your loyal seahorse); You have to know the infrastructure of the sea very well ( AWS ); You have decoded the secret of- Preview
Cinq Ict - Amsterdam
Projecten waar onze DevOps engineers aan werken zijn onder andere: bouwen van een Kubernetes cluster op Microsoft Azure. implementeren van Hashicorp Vault op Azure en AWS. migreren van applicaties van on-premise naarTechnisch (Data- en) Applicatiebeheerder
SuperGarant - Leidschendam
Kubernetes en/of Docker Je hebt ervaring met het gebruik van en/of ondersteunen bij het implementeren van DevOps Je hebt ervaring met webservices, API’s en ander soortige koppelingen tussen systemen van verschillende- Preview
Senior Consultant DevOps - Technology Consulting
Ey via Consultancy.nl - Amsterdam
containerization (Docker, Kubernetes ) and CI/CD pipelines. Proficiency in developing with Terraform as well as building and deploying YAML pipelines. Hands-on experience with big data technologies such as Hadoop, Spark or Kafka as- Preview
Nederlandse Organisatie voor toegepast- via Magnet.me - Den Haag
for performance engineering for applications implemented as containerized microservices in a Kubernetes environment. This goal of this thesis project is to research a methodology to predict the performance of possible productOrmer - Den Haag
Deel deze vacature Voor DICTU, waar wij direct supplier zijn, zoeken wij een applicatiebeheerder (Jboss, Postgresql, SQLserver, Linux, Windows, Docker, Kubernetes (Rancher), Gitlab, Harbor, Sonar(cube), Ansible, Splunk- Preview
Aurai via Homerun - Amsterdam
tools and technologies including: databases, distributed systems, Linux, SQL, NoSQL, Docker, Kubernetes , Azure, AWS, Hadoop and Kafka. When the first four weeks of training are over, you will start working on an up-to-date- Preview