Promovendus AI-gebaseerde analyse van foetale echografie

Ben jij enthousiast over kunstmatige intelligentie en medische beeldverwerking? Als PhD-student bij Amsterdam UMC werk je aan innovatieve AI-methoden voor de analyse van medische beelden en de verbetering van prenatale zorg. Solliciteer nu!

Wat

ga
je doen?

Als PhD-student ga je:

• Een PhD-thesis voltooien en verdedigen binnen de officiële aanstellingsduur van vier jaar;
• Je werk publiceren en presenteren in tijdschriften en op internationale conferenties;
• Een actieve rol spelen binnen de qurAI-groep en hun activiteiten;
• Actief deelnemen aan het AI4AI-consortium;
• Helpen bij onderwijsactiviteiten en de begeleiding van bachelor- en masterstudenten.

Wat

neem

je mee?

• Een MSc-diploma in biomedische technologie, kunstmatige intelligentie, informatica of een vergelijkbare opleiding, met een sterke interesse in medische beeldverwerking en -analyse.
• Een goede wetenschappelijke achtergrond, motivatie en een zelfstandige werkhouding, en je bent in staat om te werken in een interdisciplinair team van artsen en engineers.
• Ervaring met de ontwikkeling van deep learning-modellen en programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python.

Wat

bieden

we jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 4 jaar

.
Voor deze vacature geldt de
Richtlijn Promovendi
.

• Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%.

Bereken hier jouw netto salaris
.

• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.

Bekijk deze
video
met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Waar ga je

werken

?
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

Bekijk de
video
voor meer informatie.
Amsterdam UMC is een van de grootste ziekenhuizen in Nederland en een van de prominente onderzoeksinstellingen. De afdeling Biomedical Engineering & Physics neemt deel aan tal van internationale onderzoeksprojecten en studies. Dit PhD-project zal worden ingebed in de

qurAI group
van de afdeling Biomedical Engineering & Physics en het Informatics Institute aan de Universiteit van Amsterdam. Onderzoekers op het gebied van beeldanalyse bij de afdeling Biomedical Engineering & Physics en de qurAI-groep hebben ruime ervaring in de ontwikkeling en validatie van AI-beeldanalysemethoden. Je zult worden ingebed in de groep van PhD-studenten en postdocs die AI-methoden ontwikkelen voor kwantitatieve analyse van medische beelden en signalen. Daarnaast zul je nauw samenwerken met gynaecologen en andere onderzoekers binnen het consortium.

Wat

ga
je onderzoeken?
Medische beeldvorming en beeldanalyse speelt een essentiële rol bij het detecteren van ziekten, het stellen van diagnoses en nazorg. De toegankelijkheid van medische beeldvorming en beeldanalyse wordt echter belemmerd door de hoge kosten van beeldvormingsapparatuur, de beschikbaarheid en de vereiste expertise van personeel om deze apparaten te bedienen en de resulterende beelden te analyseren en interpreteren. Ons door NWO gefinancierde project, "AI4AI: Artificial Intelligence for Accessible Medical Imaging", heeft als doel deze problemen aan te pakken. In dit project ontwikkelen we kunstmatige intelligentie (AI) technologieën die het gebruik van goedkopere apparaten mogelijk maken, de bediening door niet-gespecialiseerd personeel toestaan en geautomatiseerde interpretatie mogelijk maken.

Als PhD-student ontwikkel je nieuwe deep learning-methoden voor de identificatie van afwijkingen in de groei van de foetus op basis van echografie. De hoeksteen van prenatale zorg is het monitoren van de groei van de foetus, primair om groeirestrictie van de foetus op te sporen, een belangrijke oorzaak van perinatale morbiditeit en mortaliteit. Groeirestricte foetussen profiteren van een vroegtijdige bevalling voordat hypoxie van de foetus optreedt en de bijbehorende negatieve gevolgen zich voordoen. Tijdige identificatie van foetussen die door groeirestrictie worden beïnvloed, heeft het potentieel om de morbiditeit en mortaliteit te verminderen, vooral in lage- en middeninkomenslanden. Het verkrijgen van nauwkeurige en complexe metingen voor betrouwbare detectie van groeirestrictie vereist een hoog niveau van expertise, waardoor de analyse beperkt blijft tot gespecialiseerde centra. Daarom zal je, om hoogwaardige zorg dichter bij de patiënten thuis en in gebieden waar zeer gespecialiseerde expertise schaars is, autonome AI-gebaseerde systemen ontwikkelen die de echografie-acquisitie en interpretatie ondersteunen.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD traject? Op
lees je hierover meer informatie.
Kandidaten zullen doorlopend uitgenodigd worden voor een gesprek en de vacature zal sluiten wanneer er een geschikte kandidaat gevonden is.
meer...

Opslaan en terug Naar vacature

Meer vacatures van UMC je aan innovatieve AI

Promovendus bij Infectieziekten

Patiënten op de Intensive Care (IC) hebben vaak verstoorde darmflora (‘microbioom’) en een verminderde darmbarrière. Dit kan leiden tot een verstoorde immuunrespons, een verhoogd risico op infecties en overlijden
3 dagen geleden- Volledige vacature bekijken

Promovendus INT. Onderzoeksproject 'Pluridentities L...

Promovendus INT. Onderzoeksproject 'Pluridentities: Language, Identity and Technology in Education' Faculteit/Dienst: Faculteit der Maatschappij- & Gedragswetenschappen Opleidingsniveau: Master Functie type: Promotieplaats
3 dagen geleden- Volledige vacature bekijken

Promovendus Randvoorwaarden om de Ontwikkeling Profe...

Wil je je inzetten voor kwalitatief goede jeugdzorg? Ben je niet alleen geïnteresseerd in methodieken die jeugdigen en gezinnen helpen, maar ook in hoe professionals die goed kunnen toepassen en wat daar vanuit organisaties
3 dagen geleden- Volledige vacature bekijken

PhD in Adaptive and AI-based Reliability Techniques ...

What are you going to do? Conduct high-quality research in the field of Adaptive AI/ML-Based Reliability Modeling and Optimization for Complex IoT Systems, resulting in top quality academic publications in peer-reviewed
3 dagen geleden- Volledige vacature bekijken